作(zuò)為(wèi)人工(gōng)智能(néng)領域的核心技(jì )術之一，AI視覺是機器視覺系統最直接的信息源， AI視覺通過利用(yòng)視覺傳感器和計算機代替人眼使得機器擁有(yǒu)類似于人眼的那種對目标進行分(fēn)割、分(fēn)類、識别、跟蹤、判别決策的功能(néng)，從而使系統實現模拟人類“思維導圖”，即人類思維邏輯的能(néng)力，從實際意義上真正讓機器 “睜開眼”。在此技(jì )術基礎上，我公(gōng)司開發了Eagle eye system視覺檢測系統，簡稱“EES”，并将其率先搭載在電(diàn)子數粒機上。它采用(yòng)深度學(xué)習技(jì )術，可(kě)以解決機器視覺應用(yòng)場景中(zhōng)傳統算法難以解決的問題。

配備視覺檢測系統的CZG150/24A數粒機

傳統圖像處理(lǐ)是人工(gōng)分(fēn)析圖像的特征，再通過圖像處理(lǐ)算法提取特征，然後通過特征的關鍵參數來區(qū)分(fēn)對象。特征提取主要依賴人工(gōng)設計的特征提取器，需要有(yǒu)專業知識及複雜的調參過程，同時每個方法都是針對特殊應用(yòng)，泛化能(néng)力及魯棒性較差。傳統圖像算法能(néng)解決某些特定場景的、可(kě)人工(gōng)定義、設計、理(lǐ)解的圖像任務(wù)，但無法應對電(diàn)子數粒機生産(chǎn)多(duō)産(chǎn)品、多(duō)規格、物(wù)料動态運行、物(wù)料姿态多(duō)樣化、瑕疵種類多(duō)樣化的應用(yòng)需求。

”EES”系統是通過采集大量圖像，然後标注圖像數據并訓練神經網絡，通過訓練好的神經網絡進行對象類型推理(lǐ)。其深度學(xué)習主要基于數據驅動進行特征提取，對數據集的表達更高效、準确，所提取的抽象特征魯棒性更強，泛化能(néng)力更好，并且可(kě)以是端到端的。它能(néng)夠解決更多(duō)高級的、隻能(néng)抽象描述的圖像識别、檢測。具(jù)有(yǒu)更好的泛化性、無需複雜調參，在電(diàn)子數粒機生産(chǎn)過程中(zhōng)可(kě)以有(yǒu)效的檢測各類藥品，從而提升産(chǎn)品質(zhì)量！

2. 鋁塑闆切偏以及其它可(kě)視缺陷

3.  紙盒封盒缺陷

翰林作(zuò)為(wèi)智能(néng)工(gōng)藝裝(zhuāng)備系統集成商(shāng)，二十三年專注，隻為(wèi)給客戶提供優質(zhì)的産(chǎn)品和服務(wù)，歡迎廣大新(xīn)老客戶垂詢。